여기어때 채용연계형
현장실습생 모집

• 검색 및 추천 시스템의 랭킹 모델(Learning to Rank, Two-Tower, Cross-Encoder, Sequential Recommendation 등) 설계 및 개발

• 사용자 행동 로그, 쿼리 로그, 아이템 메타데이터를 활용한 피처 엔지니어링 및 representation learning

• Retrieval → Ranking → Re-ranking으로 이어지는 멀티스테이지 파이프라인 최적화

• 오프라인 평가 지표(NDCG, MRR, Recall@K) 설계 및 온라인 A/B 테스트를 통한 모델 검증

• LLM 및 embedding 기반 semantic search 실험

• 추천 시스템, 검색 랭킹, Learning to Rank, Deep Learning 기반 추천 모델에 대한 이해가 있는 분

• Python 및 PyTorch 또는 TensorFlow 사용 경험이 있는 분

• 최신 논문을 읽고 실제 문제에 적용할 수 있는 역량이 있는 분

• AI/ML 모델 개발 및 운영

- 가격 민감도 및 수요 예측 모델 개발 및 고도화

- 가격 최적화(Pricing Optimization) 및 Dynamic Pricing 알고리즘 개발·모델링

- 고객×구매×호텔 데이터의 종합 분석을 통한 CRM/Marketing 관련 인사이트 도출

• 분석 및 인사이트 도출

- 비즈니스 문제 정의 및 가설 수립을 통해 심층적인 탐색적 데이터 분석(EDA) 수행

- A/B 테스트 설계·분석 및 결과 해석을 통해 프로덕트 및 마케팅 의사결정 지원

- 분석 결과를 비즈니스 관점의 인사이트로 전환하여 유관 부서(제품, 마케팅, 영업)에 전달

• MLOps와의 협업

- MLOps 엔지니어와 협업하여 모델의 상용 환경 배포 및 서빙·모니터링 시스템 구축

• 알고리즘, 자료구조, OS, Database 등 CS 기초 과목을 이수한 분

• End-to-End로 AI/ML 프로젝트를 수행한 경험이 있는 분

• 공모전·경시대회 외에도 현실의 문제를 AI/ML로 해결한 경험이 있는 분

• 종합 여행 플랫폼(OTA)의 사용자 행동로그 설계·수집·검증 및 로그 데이터 품질 관리

• 행동로그 기반 핵심 지표(트래픽, 전환율 등) 정의 및 분석용 데이터셋·대시보드 구축

• A/B 테스트 실험 설계, 결과 분석 및 비즈니스 액션 도출을 위한 인사이트 발굴

• 현업 부서의 데이터 분석 요청(Ad-hoc) 대응 및 유저 퍼널 분석

• AI 도구(LLM Agent)를 활용한 데이터 분석·리포팅 자동화 개발 참여

• SQL을 활용한 데이터 추출·분석 경험이 있는 분 (BigQuery 등 클라우드 DW 경험이 있으면 더 좋아요)

• Python 기반 데이터 분석 경험이 있으며, 통계적 가설 검정(A/B 테스트 등)에 대한 이해가 있는 분

• Tableau 등 BI 도구를 활용한 대시보드 구축 및 데이터 시각화 경험이 있는 분

• AI 도구(ChatGPT, Claude 등)를 분석 업무에 적극 활용해 본 경험이 있거나, LLM 기반 자동화에 관심이 많은 분

• 분석 결과를 문서나 발표 자료로 정리해 다른 사람에게 전달해 본 경험이 있는 분 (학회·프로젝트·블로그 등)

• 비즈니스에서 발생하는 데이터의 정합성 검증 및 분석 활용을 위한 데이터 마트(SQL 기반) 구축·정리

• 매출 트렌드, 고객 행동, 도메인별(숙소·패키지·렌터카·해외숙소 등) 실적 분석 및 인사이트 도출

• Tableau 기반 대시보드 설계·개발 및 자동화를 통한 비즈니스 의사결정 지원

• AI/ML 및 LLM 등을 활용한 분석·콘텐츠 생성 과제 참여 및 효과성 검증을 위한 분석

• 비즈니스의 다양한 분석 요청을 데이터 관점에서 풀어내는 추출·집계·분석·결과 활용 실무 업무 수행

• SQL을 활용한 데이터 추출·가공 경험이 있고, Python 기반 데이터 분석(Pandas 등) 경험이 있는 분

• 서비스 핵심 지표를 설정하고, 지표 성장을 위해 가설을 수립·검증하여 결과를 도출한 경험이 있는 분

• 통계, EDA, 머신러닝, AI Agent 등 다양한 분석 방법론에 관심이 많고 학습 의지가 높은 분

• Tableau 등 BI 도구를 활용한 대시보드 구축 경험 또는 데이터 시각화에 관심이 있는 분

• 문제 정의부터 해결 방안 제시까지 주도적으로 수행하며, 긍정적으로 협업·커뮤니케이션할 수 있는 분

• LLM 응용 과제와 ADK·MCP 기반 AI Agent 기능 설계·구현

• 외부 채널 연동을 위한 검색/예약 MCP API 개발 및 프로덕션 운영 지원

• Airflow DAG 기반 데이터 수집·ETL·ML 배치 파이프라인(AWS Redshift / GCP BigQuery) 구축 및 모니터링

• 모델·에이전트의 실서비스 성과 분석, A/B 검증, 운영 자동화 개선

• SQL과 데이터 파이프라인(Airflow 등)에 익숙하고, 대규모 실데이터를 다뤄본 경험이 있는 분

• 클라우드(AWS/GCP) 및 컨테이너(Docker/Kubernetes) 환경에 거부감이 없는 분

• Git 기반 협업과 코드 품질·운영 안정성에 관심이 많고, 새로운 도구를 주도적으로 학습할 수 있는 분